課程資訊
課程名稱
物聯網導論
Introduction to the Internet of Things 
開課學期
106-1 
授課對象
電機資訊學院  電信工程學研究所  
授課教師
張進福 
課號
CommE5047 
課程識別碼
942 U0610 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
電二145 
備註
與吳瑞北合授
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061CommE5047_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

隨著物聯網 (Internet of Things, IoT)時代的來臨,萬物串聯預計可帶來龐大的商機,已成為全球廠商競相佈局的重點研發。為培養學生掌握IoT就業技能與研究機會,本課程分別從物聯網的整體概念、通訊系統和實務應用等面向,引領學生具備發展 IoT的重要觀念與技術,同時讓學生實作體驗如何打造可感測的Sensor,瞭解如何進行感測數據的蒐集與分析,進而構想設計出可解決產業或生活問題的IoT方案。 

課程目標
本課程設定目標如下: 預期讓學生
1. 具體瞭解IoT產業發展的通用標準、關鍵技術、智慧裝置與商業模式。
2. 藉由案例介紹與探討,快速掌握全球各產業IoT領先應用與技術。
3. 實際體驗物聯網開發板Hands-on,並充分利用開源軟體進行編碼。
4. 打開具跨產業及業務模式的變革視野。
 
課程要求
先修科目:
計算機概論或計算機網路概論

先備能力:
為確保學習效果,建議具備Linux 操作或程式編譯經驗為佳

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 請先e-mail連繫,rbwu@ntu.edu.tw 
指定閱讀
O. Vermesan and P. Friess Ed., Internet of Things - From Research and Innovation to Market Development, River Publishers, 2014.
(http://www.internet-of-things-research.eu/pdf/IoT-from%20Research%20and%20Innovation%20to%20Market%20Deployment_IERC_Cluster_eBook_978-87-93102-95-8_P.pdf) 
參考書目
http://www.internet-of-things-research.eu/documents.htm  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平時作業 
40% 
 
2. 
課堂表現 
10% 
 
3. 
期末報告 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  1. 認識物聯網(Introduction to IoT)
-IoT Architecture
-創新應用案例(Use Cases)
2. 課程說明 
第2週
9/21  感測開發實作I :(開發板: LinkIt 7697/Rpi3)-認識Arduino-Arduino IDE Setup-Arduino 程式架構-7697測試燒錄 
第3週
9/28  感測開發實作II: (開發板: LinkIt 7697/Rpi3)
- Rpi3環境安裝與設定
- Node-RED開發 
第4週
10/05  物聯網通訊協定 
第5週
10/12  LoRa物聯網通訊應用實作I 
第6週
10/19  LoRa物聯網通訊應用實作II 
第7週
10/26  感測開發實作III
-Sensing Data 上傳至 Cloud I 
第8週
11/02  感測開發實作IV
-Sensing Data 上傳至 Cloud II
-LASS 資料視覺化 
第9週
11/09  Full-Stack物聯網開發模式 
第10週
11/16  智慧聯網系統與多協定閘道器整合 
第11週
11/23  智慧聯網與產業4.0
工業物聯網與第四次產業革命
實現產業4.0之核心要素 / 實例分享 
第12週
11/30  智慧聯網與雲端應用
雲端運算概論 / 雲端與物聯網之結合 / 應用範例探討 
第13週
12/07  智慧聯網系統與隱私權
資訊安全概論 / 物聯網帶來的新資安需求 / 案例與解決方案 
第14週
12/14  智慧聯網安全與隱私權
資訊安全概論 / 物聯網帶來的新資安需求 / 案例與解決方案 
第15週
12/21  IoT垂直加值方案I
-結合IoT技術及數據分析發展之智慧零售應用實務 
第16週
12/28  IoT垂直加值方案II
-多重感知演算
-移動式行業型智慧眼鏡應用 
第17週
1/04  IoT垂直加值方案III
-研華WISE-PaaS介紹
- 工業IoT雲服務的端智能平台
- 商業模型與架構 
第18週
1/11  期末專題報告: 智慧聯網解決方案實作展示